Плюсы и минусы искусственного интеллекта

Инфоурок › Другое ›Презентации›Искусственный интеллект: понятие, плюсы и минусы, сферы применения

Важно! Узнайте, чем закончилась проверка учебного центра «Инфоурок»?

Описание презентации по отдельным слайдам:

1 слайд Описание слайда:

ГБ ПОУ ВО «Борисоглебский техникум промышленных и информационных технологий» ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Презентацию подготовил студент группы 4Т Морковской Анатолий Преподаватель: Бочаева О.О. 2019г.

2 слайд Описание слайда:

Искусственный интеллект ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ – это наука и разработка интеллектуальных машин и систем, интеллектуальных компьютерных программ, направленных на то, чтобы понять человеческий интеллект.

3 слайд Описание слайда:

Общая информация об искусственном интеллекте Искусственный интеллект основан на нейросетях — математической модели человеческого нейрона. Чтобы рассмотреть подробно принцип его работы, нужно немного проникнуть в анатомию ЦНС. Каждая наша клетка состоит из аксонов и дендритов.

Первые соединяются со вторыми с помощью синапсов. Нейрон активируется, если был преодолен определенный порог возбуждения (то есть, если напряжение на него подается чуть больше, чем определенное значение).

Как следствие, возникает сигнал, который передается на следующий нейрон, и так далее.

4 слайд Описание слайда:

Плюсы искусственного интеллекта ИЗУЧЕНИЕ. Искусственный разум как нельзя лучше подходит для различного рода механической деятельности. Безопасное изучение космоса, глубин океана или земного ядра не подходит ни для людей, ни для обычных машин. РАБОТА.

Сейчас ни одно производство мира не является полностью автоматическим, так как машина не способна оценить результат своих действий.

Искусственный ум может не только без труда управлять сотнями заводов по всему миру, одновременно -без остановок и передышек, но еще и проверять оценку качества. 

5 слайд Описание слайда:

Минусы искусственного интеллекта СБОИ. Перекладывая множество сложных задач на искусственный интеллект не стоит забывать, что любая машина может давать сбои. Небольшая ошибка в вычислениях может снежным комом нарастить огромное количество последовательных проблем.

Также это может привести к потере важных данных, подлежащих обработке машиной. ЗАМЕНА. По мере того как искусственный интеллект станет заменять человека в различных сферах, все больше людей останутся без работы. Заводское производство, основа трудоустройства в огромном количестве мест, и это еще не предел.

Степень замены человеческого труда на роботизированный интеллект еще трудно представить, но последствия вряд ли будут в пользу обычных людей. ПРОТИВОСТОЯНИЕ.  Постоянное совершенствование логических процессов может обособить искусственный интеллект и от человечества.

Агрессивное воздействие даже одного государства в своих интересах способно вызвать опасные и непредсказуемые последствия.

6 слайд Описание слайда:

Искусственный интеллект в реальной жизни Различные развлекательные приложения. FaceID в iPhone X и старше. Функция, позволяющая разблокировать смартфон лицом.

Специальные самообучающиеся алгоритмы сканируют человека с разных сторон и создается уникальный слепок, который и позволяет идентифицировать человека. Чат-боты на сайтах. Нередко это очень умные программы, которые могут извлекать нужную клиенту информацию прямо с сайта.

Искусственный интеллект в маркетинге. Если вам нужно что-то продать, то системы контекстной рекламы находят именно того человека, который в этом нуждается.

7 слайд Описание слайда:

Области применения искусственного интеллекта Сфера применения искусственного интеллекта очень широка, и его можно использовать везде, где только человек может представить. Вот некоторые области, в которых он уже успешно используется.

8 слайд Описание слайда:

Медицина Преимущество искусственного интеллекта в этой сфере — способность запоминать и обрабатывать колоссальное количество информации, благодаря чему уже появились не только приложения, дающие рекомендации врачам, но и программы, способные на ранних стадиях обнаружить заболевания, когда симптомы еще не успели проявиться. Например приложение Face2Gene сканирует лицо и способно определить 3500 различных генетических заболеваний.

9 слайд Описание слайда:

Промышленность и сельское хозяйство В сельской промышленности искусственный интеллект следит за состоянием растений, уровнем влажности, количеством питательных веществ в почве. Более того, он способен обнаруживать сорняки и выдергивать их без вреда для растений.

10 слайд Описание слайда:

Дорожное движение Уже сейчас искусственный интеллект используется для того, чтобы предотвращать пробки. Для этого он в режиме реального времени собирает информацию со светофоров, анализирует расстояние между машинами, имеющиеся аварии и анализирует ее для улучшения дорожно-транспортной ситуации. Подобные системы реализованы уже во многих странах.

11 слайд Описание слайда:

Умный дом Искусственный интеллект уже может применяться в быту человека. Например, он может утром разбудить вас и раздвинуть занавески, чтобы в комнате оказался солнечный свет. Когда вы проснетесь, у вас уже будет чашка ароматного кофе, сваренная как раз к моменту вашего пробуждения.

12 слайд Описание слайда:

Умные переводчики Искусственный интеллект дошел до того уровня, что нередко они свои функции выполняют не хуже человек. Например, студент перевел реферат с иностранного языка на свой с помощью «Яндекс-переводчика», распечатал, сдал, получил 5. Конечно, лучше не экспериментировать таким образом — знаний не будет. Для чего тогда ходит человек в университет?

13 слайд Описание слайда:

Заключение Со временем нам придется конкурировать с бездушными машинами, возможности которых многократно превосходят наши. Поэтому нам не надо всецело им доверять, нужно и самим развиваться.

Курс повышения квалификации

Общая информация

Оставьте свой комментарий

Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.

Источник: https://infourok.ru/iskusstvenniy-intellekt-ponyatie-plyusi-i-minusi-sferi-primeneniya-3639656.html

Искусственный интеллект: плюсы и минусы использования

Люди редко задумываются о проблеме, которую ставит искусственный интеллект: что это такое, куда приведет его развитие? Стремительное совершенствование компьютерных систем разделило исследователей и предпринимателей на два “лагеря”.

Оптимисты видят широкие возможности, пессимисты — опасность внедрения машин. Статья рассматривает искусственный интеллект: плюсы и минусы, предполагаемые приобретения, потенциальные потери.

Минусы использования искусственного интеллекта

Используя искусственный интеллект в будущем, человечество прогнозируемо столкнется со следующими проблемами:

· Вероятность сбоя. Небольшая ошибка на начальных этапах алгоритмов действия в дальнейшем усугубляется, приводит к серьезным поломкам, финансовым потерям, снижению производительности.

· Обособленность от пользователя. Постоянное совершенствование нейронных сетей способно разделить миры машин и людей.

· Снижение количества рабочих мест. Внедрение искусственного интеллекта в производство товаров, сферу услуг, анализ данных, исследование показателей станет причиной замены людей компьютерами, ухудшая экономическое положения последних.

Одной из самых серьезных уязвимостей эксперты считают возможность взлома. Президент группы компаний “Эверест” Юрий Чубатюк упомянул: развитие искусственного интеллекта открывает возможность несанкционированного использования машин в военных или преступных, террористических целях. Это определяет необходимость развития эффективных способов противодействия.

Плюсы использования искусственного интеллекта

Мнение “второго лагеря”: внедрение компьютеров позволит получить множество преимуществ.

Максим Архипенков, руководитель проекта группы компаний “Системные Технологии, утверждает: исключается «человеческий фактор”. Независимо от сложности, объема, монотонности работы, которую выполняет искусственный интеллект, алгоритмы сохраняются без изменений в течение установленного времени действия. Ограничением являются только производственные мощности оборудования.

Генеральный директор “Cezurity” Алексей Чалей выделяет повышенное качество, увеличение производительности за равное время, в сравнении с живым сотрудником. Автоматизация ряда процессов обработки и классификации информации способна снизить себестоимость продукции, принести дополнительную прибыль.

Обученный решать разноплановые задачи, искусственный интеллект позволяет устранить проблему нехватки кадров низшего и среднего звена. Многолетнее обучение специалиста заменяется установкой программного обеспечения, достаточного для выполнения установленных действий.

Вывод

На данном этапе невозможно выделить абсолютную истину, заявить об исключительных плюсах или неустранимых минусах искусственного интеллекта. Системы продолжают совершенствоваться, развиваться, учиться.

Открываются новые преимущества, выявляются неизвестные ранее недостатки. В конечном итоге все зависит от пользователя, его целей, способов использования предложенного инструмента.

Источник: http://www.bagnet.org/news/pressreliz/368760/iskusstvennyy-intellekt-plyusy-i-minusy-ispolzovaniya

Искусственный интеллект для управления проектами: обзор существующих решений, плюсы и минусы

Представляем вашему вниманию небольшой но емкий обзор современного применения искусственного интеллекта для управления проектами. Может показаться удивительным, но вопросу применения искусственного интеллекта для управления проектами насчитывается уже более 30 лет. Еще в 1987 году вышла знаковая статья Уильяма Хосли «Использование приложений искусственного интеллекта для управления проектами». В том же году под эгидой NASA завершилось исследование об эффективности применения методов искусственного интеллекта в управлении проектами. Между тем, в последнее время появилось большое количество решений, которые можно условно разделить на два класса: виртуальные помощники руководителя проекта; искусственный интеллект в системах управления проектами. ИИ превосходит людей во многих сферах применения, но он особенно эффективен в обработке огромных объемов данных.

Воспользуйтесь нашими услугами

ИТ-рынок знает немало примеров, когда ИИ помогал командам сократить до нескольких дней расчеты, на проведение которых в противном случае потребовались бы месяцы.

«Анализ данных с привлечением ИИ и машинного обучения поможет руководителям отточить планы своих проектов с учетом прошлых результатов.

Он позволяет выявлять риски, которые могут угрожать успешной реализации проекта», — утверждает генеральный директор DevOps Institute Джейн Гролл.

Она также добавила, что ИИ ни при каких обстоятельствах не должен заменять фактического менеджера проекта, а выступать в роли доверенного помощника.

Применять ИИ целесообразно, если команда работает над долгосрочным проектом или же ей приходится сталкиваться с повышенным объемом данных. В этом случае ПО на базе ИИ может применять для анализа информации, получения выводов и принятия решений скомпилированные данные.

Не исключено, что в ходе анализа он сможет извлечь из данных неочевидные, но сулящие выгоду решения. Менеджерам проекта желательно обзавестись вопросами, на которые ИИ в состоянии ответить. Для этого нужно соответствующим образом настроить программный интерфейс ИИ.

Если процедура настройки будет выполнена некорректно, ревизия данных не увенчается успехом.

Минус 1: ИИ-приложения для управления проектами находятся на ранних стадиях разработки

Руководители предприятий далеко не всегда внимают советам или рекомендациям ИТ-профессионалов по инвестициям в те или иные программные решения. В нашем случае они объясняют свой отказ незрелостью ИИ-инструментов для управления проектами, которые уступают традиционным приложениям.

Например, недавно исследователи создали фреймворк на базе ИИ для управления Agile-проектами, обладающий значительным потенциалом.

Однако даже сами разработчики говорят, что прототип является основой для будущих исследований и разработок набора инструментов ИИ для гибкого управления Agile-проектами и может помочь практически на каждом этапе Agile-разработки.

ИИ-приложение PsodaVision, работающее на базе технологии машинного зрения, умеет запоминать изображения на физических картах Канбан и затем воспроизводить их цифровую проекцию.

Psoda утверждает, что ее инструменты для управления проектами используются в крупнейших проектах, которые оцениваются в 10 и более миллиардов долларов.

В настоящее время командам нужно определиться с выбором: или встать на путь тестировщиков новых ИИ-инструментов для управления проектами, или дождаться того времени, когда они достигнут стадии готовности и их работу не будет сопровождать череда непредвиденных ошибок.

Одновременно с этим нужно отметить растущую тенденцию применения ИИ в бизнес-среде. По данным Gartner, за последние четыре года спрос на него повысился на 270%.

CIO могут воспользоваться этой статистикой, чтобы убедить CEO в перспективах инструментов для управления проектами, располагающих встроенным ИИ.

Плюс 2: ИИ помогает снизить стоимость проекта

Руководители по управлению проектами не понаслышке знают, как не просто проконтролировать, чтобы их команды не выходили за рамки бюджета.

Исследования показывают, что внедрение ИИ-интерфейсов для управления проектами помогает управляемо контролировать затраты.

По данным Accenture, административные задачи занимают 54% рабочего времени руководителя проекта, но, как считают аналитики, ИИ вдвое сократит эту цифру.

Иной способ его применения: ввод данных для вычисления средних затрат времени на выполнение отдельных частей проекта по командам и вычисление приблизительного времени, которое потребуется на завершение проекта.

Обычно перерасход бюджета возникает тогда, когда его меньше всего ждут и он связан с проблемами административного характера. Внедрение ИИ подскажет руководителям проектов способы минимизации проблем, прежде чем они выйдут из-под контроля.

Минус 2: Неподготовленные для ИИ данные приводят к ошибочным выводам

«Всецело полагаться на принятие решений ИИ не стоит, иначе это приведет к искажению действительности и снижению уровня критического мышления, который (по крайней мере, на сегодняшний день) уникален для людей.

Управление проектами — это не только искусство, но и опыт, поэтому в нем должны быть выдержаны пропорции между быстрой и умной аналитикой, которую может предоставить ИИ, и наставничеством менеджеров по проектам и продуктам», — считает Гролл.

Говоря об ИИ, многие часто упускают из виду такой важный аспект, как подготовка данных. Компаниям, которые рассматривают возможность внедрения ИИ для управления проектами, следует иметь в виду, что им придется потратить немало времени на очистку и обучение данных.

Наиболее трудоемкой частью обучения является подготовка данных для работы алгоритмов. Проигнорировав этап обучения данных, компания рискует заполучить сырую систему, которая с высокой степенью вероятности будет выдавать неполные или не заслуживающие доверия результаты.

Примечательно, что некачественно очищенные данные могут привести к сбоям даже самых дорогих и продвинутых ИИ-систем для управления проектами.

Управление проектами не может обходиться без участия человека

ИИ может упростить выполнение некоторых постоянно повторяющихся процессов и администрирование. Подобные задачи отвлекают руководителей проектов от решения стратегических вопросов.

Тем не менее, применение ИИ для управления проектами — это пока что относительно новое начинание и оно несет определенные риски.

Нужно учитывать, что даже наиболее качественно обученные алгоритмы в ИИ-решениях для управления проектами не гарантируют их бесшовную работу, поэтому сотрудникам нужно регулярно следить за данными, которые «потребляет» ИИ, чтобы предотвратить возможное искажение результатов.

Рассмотрим некоторые из систем ИИ для управления проектами:

1. Виртуальные помощники руководителя проекта

PMOtto.ai

В 2017 году Allan Rocha и Ricardo Vargas представили PMOtto – сервис персонального виртуального помощника руководителя проекта, объединяющий в себе функции чат-бота и интерфейс взаимодействия с системами управления проектами и портфелями проектов, например с Microsoft Office 365 Project Online. Участники проекта могут свободно общаться с PMOtto посредством смартфона или веб-чата. Сообщать статус выполнения задач, информировать о рисках, запрашивать необходимую информацию. PMOtto распознает речь и текст, и преобразует это в команды для информационных систем. Кроме того, PMOtto может давать рекомендации по реализации проекта, основываясь на результатах машинного обучения и реализованных в нем алгоритмах. Разработчики утверждают, что PMOtto представляет собой комбинацию различных профилей с более чем 20-летним опытом управления проектами!

Lili.ai

Французский стартап Lili.

ai, созданный с целью внедрения методов искусственного интеллекта для оптимизации бюджетов проектов и повышения эффективности проектного управления, представляет Лили – виртуального помощника по проектному управлению.

Лили неплохо зарекомендовал себя, получил несколько наград, в том числе награду CogX AI Rising Star Award, является участником престижного конкурса X-Prize. Лили ведет профессиональный блог liliai.blog

Чат-бот «Иван из Проектной ПРАКТИКИ»

Autodesk Construction IQ

Construction IQ (ранее известный как Project IQ) – интеллектуальный помощник для проектов строительства в которых применяется платформа Autodesk BIM 360.

Использующий методы машинного обучения, Construction IQ собирает и анализирует данные о качестве и безопасности строительных объектов, возможных рисках проекта. Например, выявляет работы с высокой вероятностью сдвига сроков и другие риски.

Construction IQ извлекает информацию из зафиксированных данных проекта – результатов наблюдений и аудитов, журналов технадзора, фотографий, технических заданий, отчетов исполнителей и других проектных документов. Все это используется для идентификации, анализа и приоритезации рисков проекта.

Результаты анализа рисков, выполненные Construction IQ представляются пользователям в Project Home – едином окне, отображающем ключевую информацию о проекте, включая прогресс по работам, интерактивную модель объекта, данные с камер т.п.

Битрикс24

Управлять проектами с использованием решения Битрикс24 помогают программные роботы – они могут создать новые задачи проекта, назначать или менять ответственных исполнителей, актуализировать статус исполнения задач, отправлять необходимые письма и выполнить прочие поручения.

Источник: http://integral-russia.ru/2019/09/05/iskusstvennyj-intellekt-dlya-upravleniya-proektami-obzor-sushhestvuyushhih-reshenij-plyusy-i-minusy/

Плюсы и минусы искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) применяется всё шире и оказывает влияние на всё большее количество сфер человеческой жизни, причем влияние это может быть как положительным, так и отрицательным.

Это характерно для многих значимых изобретений, изменивших жизнь людей: ядерная энергия может использоваться как для мирных, так и для разрушительных целей; нефтедобыча решает энергетические проблемы и дает сырье для синтеза новых материалов, но приводит к загрязнению окружающей среды; денежное обращение позволяет быстро обмениваться ценностями, но приводит к коррупции, перепотреблению, спекуляции и т.д.

Преимущества ИИ

Преимущества искусственного интеллекта несомненны. Он уже используется для решения актуальных прикладных задач:

• экспертные системы помогают вырабатывать эффективные решения там, где не хватает высококвалифицированных специалистов (дистанционное обучение, предварительная постановка медицинских диагнозов и т.п.);
• автономные устройства исследуют среды, где человек не может находиться без вреда для здоровья или опасности для жизни (космос, океанские глубины, зоны пожаров или радиоактивных загрязнений и т.п.);
• ИИ способствует минимизации человеческого фактора в критически важных сферах деятельности на монотонных работах (авиадиспетчер), там, где требуется многочасовая сосредоточенная деятельность (ассистент хирурга);
• на транспорте ИИ используется для беспилотного управления поездами, автомобилями, судами, позволяя перемещаться длительное время без перерывов на отдых водителя;
• пользователям компьютеров ИИ предоставляет удобные интерфейсы, позволяющие отдавать команды и воспринимать информацию в естественной форме (распознавание и синтез речи).

Ничего непонятно?

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

Рисунок 1. Беспилотный автомобиль. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

• Применение ИИ способно решить такие экономические проблемы, как снижение себестоимость, повышение производительности труда, кадровый голод.
• В отличие от обычных компьютерных программ, ИИ способен гибко перенастраиваться, что позволяет многократно использовать его в различных отраслях.

Угрозы, связанные с использованием ИИ

Вместе с тем, ИИ таит в себе ряд опасностей:

• в социально-политической сфере его применение может проявиться в виде стремления к тотальному контролю; накопление огромного количества персональных данных о пользователях компьютерных систем ведет к ограничению личных свобод, причем если в авторитарных и деспотических обществах у граждан остается хотя бы теоретическая возможность сопротивляться властям и договариваться с ними, то в ситуации, когда решения будет принимать автоматика, люди окажутся перед лицом сил, не поддающихся обычному человеческому влиянию;
• с точки зрения экологии ИИ несет опасность; человечество разрушает окружающую среду, но, по крайней мере, вблизи своего жилья люди стараются поддерживать благоприятные условия; устройства, работающие под управлением ИИ, могут учесть не все экологические факторы, поскольку менее требовательны к чистоте окружающей среды;
• применение ИИ может отрицательно повлиять и на экономику: сокращение рабочих мест вследствие автоматизации может привести к резкому росту безработицы; уже сейчас многие профессии оказались под угрозой; например, в связи с внедрением беспилотных транспортных средств требуется меньше водителей.

Рисунок 2. Ликвидация последствий техногенной аварии на АЭС Фукусима-1. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Кроме того, ИИ таит в себе ряд опасностей, связанных с нарушениями правил эксплуатации:

• технический сбой; несмотря на то, что современная техника достаточно надежна, вероятность аварий остается всегда; их причинами могут стать ошибки в программах, нарушение энергоснабжения, случайные механические повреждения;
• выход из-под контроля; стремление людей создавать всё более автономные устройства может привести к тому, что работающие под управлением ИИ устройства невозможно будет вовремя остановить или скорректировать;
• взлом; управление системами ИИ, связанными с критическими для жизни общества производствами (водо- и энергоснабжение, оборона) могут перехватить злоумышленники, как это продемонстрировано в фильме «Die Hard 4».

Этика использования ИИ

Списки как достоинств ИИ, так и связанных с ним угроз можно продолжать. Человечеству важно выработать принципы разумного использования этой силы, и работа в этом направлении ведется уже давно.

Рисунок 3. Кадр из фильма «Метрополис». 1927 г. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Проблему потенциальных опасностей высокотехнологичного общества, в том числе построенного с использованием ИИ, раньше всех сформулировали литераторы. Уже в 1920-х гг. появлялись романы-антиутопии, предупреждающие об этом.

Много произведений проблеме потенциальной неуправляемости ИИ посвятили писатели-фантасты. Первым значительным произведением на эту тему можно считать «R.U.R» Карела Чапека. Айзек Азимов в рассказе «Хоровод» (1942 г.

) сформулировал законы робототехники, считающиеся актуальными до сих пор: робот (в более широком смысле — искусственный интеллект) не может причинить вред человеку, а также бездействием допустить причинение такого вреда.

В настоящее время проблемы этики применительно к ИИ перешли в практическую плоскость. Урегулировать деятельность, связанную с разработкой ИИ, пытаются правительственные и международные организации.

В частности, UNESCO при поддержке Стэндфордского университета занимается проблемами, связанными с распознаванием лиц камерами видеонаблюдения, установленными ныне повсеместно. Особенно данная проблема актуальна в Китае, где любого человека можно найти с помощью этой технологии всего за 7 минут.

Применение тотального видеонаблюдения, по мнению исследователей, может привести к массовой стигматизации и нарушению прав, связанных с приватностью.

В то же время ряд исследователей считает, что опасения, связанные с развитием искусственного интеллекта, преувеличены. Бороться следует с людьми-злоумышленниками, использующими мощные компьютерные технологии в корыстных целях.

ИИ же как таковой пока никак не продемонстрировал своих «злых умыслов».

Это связано с тем, что возможности ИИ по распознаванию образов и принятию решений пока уступают не только человеческим, но и свойственным менее организованным животным, например, пчелам.

Источник: https://spravochnick.ru/informatika/ponyatie_iskusstvennogo_intellekta/plyusy_i_minusy_iskusstvennogo_intellekta/

Недостатки и достоинства искусственного интеллекта

Сможет ли когда-нибудь искусственный интеллект создать реальную конкуренцию человеческому? Искусственный разум наделен достаточным потенциалом, однако исследователи не должны создавать то, что не поддается контролю. Таково мнение многих мировых экспертов, которые подписали открытое письмо исследователей с целью устранить «подводные камни», возможные в этой технологии.

Открытое письмо подписали известные физики Стивен Хокинг, соучредитель системы Skype Яан Таллинн, и исполнительный директор компании SpaceX Элон Маск, а также ряд ведущих ученых многих университетов со всего мира, в том числе Гарвардского.

Профессор Франческа Росси, которая преподает в Гарвардском и Падуанского университета, говорит:

— Некоторые считают: не нужно волноваться, роботы не могут быть абсолютно разумными. Однако есть и такие, которые утверждают: вскоре машины станут столь же умными, а, может, даже и больше, чем человеческие существа.

Ни одна из двух крайних точек зрения не является достаточно обоснованной. Здесь нужен конструктивный подход: конечно, следует прилагать усилия, чтобы роботы становились все умнее, но стоит обращать внимание на вопросы безопасности, постоянно проверять их возможное поведение.

Таким образом, данное письмо, а также документ, сопровождающий его, написано именно с этим намерением: быть конструктивными в проектах, касающихся создания искусственного разума, однако и в других отраслях, таких как философия, психология, экономика и т.д.

, которые лежат в основе изготовления «умных машин», — отмечает Франческа Росси.

А теперь вопрос с оттенком апокалиптичности: смогут ли эти умные машины в один прекрасный день преодолеть человека. То есть, возможно, что наступит день, когда робот уничтожит человека? «

Или возможна в реальной жизни ситуация, похожая на ту, которая рассматривается в фильме «Она», где у одинокого писателя развиваются отношения с компьютерной операционной системой? Или это скорее из области научной фантастики?

— Уже существуют роботы, которые взаимодействуют с людьми: например, помогают пожилым людям или больным, они способны развивать «эмпатию»- взаимодействовать с человеком примерно так же, как это сделал бы другой человек. Не думаю, однако, что эволюция роботов, которую нам иногда показывают в кино, — это то, что может случиться в реальности, по крайней мере, в ближайшем будущем», — говорит дальше Франческа Росси.

Открытое письмо также призывает приложить необходимые меры до того, как «автономные автомобили» станут общепринятой технологией. Но какую угрозу они могут представлять?

— Допустим, что технология — готова, что эти машины — готовы выйти на дорогу и спасать человеческую жизнь, ведь в автокатастрофах погибает много людей. Необходимо также осознать: нужно должным образом регулировать процесс. Важно четко знать, кто именно отвечает за решения, которые принимают роботы, за то, что именно они делают и т.д., — отмечает в заключение Франческа Росси.

Ключевые слова: Искусственный интеллект,Плюсы и минусы,Недостатки и достоинства искусственного интеллекта,фильм она,роботы,апокалипсис

Источник: https://md-eksperiment.org/etv_page.php?page_id=4571&album_id=9&category=novosti_kulturi

Интеллект искусственный: плюсы и сложности

Руководитель проекта ST Smartmerch, ГК «Системные Технологии», Максим Архипенков уверен, что «плюсы вытекают из ожиданий».

«Нейросети, в отличие от человека, не имеют эмоций и не устают, — рассказывает Архипенков. — Исключаются человеческий фактор и все ошибки и проблемы, связанные с характером человека и его низкой трудоспособностью — относительно машины, конечно.

У нейросетей нет порога производительности: если человек за сутки может проверить, например, 100 деталей на качество, то система проверит их столько, сколько позволяют мощности серверов.

Систему проще масштабировать: на том же заводе 100 человек для контроля качества в одно помещение сложно поставить».

Директор по маркетингу CDNvideo Ангелина Решина также полагает, что основные преимущества систем ИИ «в скорости обработки данных, возможности обучать систему и экономии на человеческих ресурсах».

Генеральный директор Cezurity Алексей Чалей подчеркивает: продукты на основе ИИ способны на качественно ином уровне выполнять задачи: классифицировать изображения, переводить текст, классифицировать файлы и т. д. «Внедрение ИИ позволяет обрабатывать большое количество данных быстро и эффективно, минимизируя участие человека и, снижая человеческий фактор, минимизировать ошибку», — отмечает Чалей.

«Основными плюсами существующих в настоящий момент решений являются возможность автоматизации многих сфер деятельности при минимизации участия в этом человека и расширение сфер, где возможно использовать программное обеспечение вместо человеческого труда, — считает основатель хостинг-компании King Servers Владимир Фоменко. — Особенно хорошо в настоящий момент ИИ справляется с анализом больших объемов данных, где человеку понадобилось бы слишком много времени, а обычные программы, не использующие машинное обучение, не смогли бы добиться необходимой точности».

Согласна с коллегами и директор департамента корпоративных информационных систем ALP Group Светлана Гацакова: «С помощью технологий ИИ значительно возрастает скорость и уровень автоматизации обработки больших массивов информации — с одновременным повышением качества и технологичности. При правильном отношении к новым технологиям возрастает полнота использования данных, а также оперативность и качество управленческих решений».

По мнению генерального директора «Хок Хаус Интегрэйшн» Александра Ивлева, «технологии ИИ лучше всего подходит для оптимизации различного рода механической деятельности, автоматизации рутинных операций, использовании на вредных производствах».

«Грамотное использование робототехники на конвейерных линиях позволяет перейти на безостановочный режим работы, оптимизирует расходы предприятия, повышает качество продукции, но требуют серьезного и продолжительного этапа пуско-наладочных работ, — рассказывает Ивлев.

— Не многие компании могут позволить себе вложение больших средств в подобные технологии, хотя в дальнейшем это позволяет в разы удешевить производство.

«Начнем с того, что системы искусственного интеллекта разрабатываются для повышения эффективности в широком смысле этого слова, — напоминает директор по бизнес-приложениям КРОК Максим Андреев.

— Для реализации новых идей, подходов компаниям зачастую необходимо учитывать огромное количество факторов, которые обычный человек просто не сможет удержать в голове. Одно из главных преимуществ искусственного интеллекта — способность учитывать такое разнообразное количество факторов в режиме реального времени.

Кроме того, в отличие от человека, алгоритм не может устать или изменить какую-то информацию намеренно. То есть, внедряя искусственный интеллект, компания минимизирует возможность ошибок, обусловленных этими факторами.

Но здесь есть и обратная сторона медали: человек может учесть дополнительные подробности, в то время как плохо настроенный алгоритм продолжит работать неправильно. Еще один плюс систем искусственного интеллекта — тиражируемость.

Возьмем в качестве примера любой бизнес-процесс в компании, при работе с которым у сотрудника уходит год на обучение. Следовательно, если нам нужно 10 новых сотрудников, то мы потратим 10 человеко-лет на их обучение. С точки зрения алгоритмов все проще и цена масштабирования решения значительно ниже».

Руководитель отдела разработки и внедрения AV-решений Auvix Александр Пивоваров считает, что к наиболее очевидным и лежащим на поверхности плюсам относится повышение эффективности, снижение рутинных операций и большее удобство использования.

«Например, если взять такую достаточно простую вещь, как система бронирования и отображения расписания переговорных комнат, то когда вы начинаете внимательно ее изучать, вы видите множество возможностей повышения эффективности ее использования, сокращения простоев и так далее с использованием «умных алгоритмов», — подчеркивает Пивоваров.

«Основная задача цифровой трансформации, одним из инструментов которой является ИИ, — сделать так, чтобы процессы шли быстрее и эффективнее, компании тратили меньше, а зарабатывали больше, — говорит генеральный директор ABBYY Россия Дмитрий Шушкин.

— Например, один из наших заказчиков в банковском секторе автоматизировал обработку документов для открытия счета юрлицам. Интеллектуальная система сама типизирует и распознает документы, затем извлекает из них информацию и подгружает ее в нужные поля банковской системы.

В результате на ввод данных из документов тратится меньше 10 минут, в 2,5 раза быстрее, чем вручную. Банк посчитал, что за 3 года он сэкономит на обработке документов более 270 млн руб.»

По словам менеджера по развитию бизнеса Plantronics Алексея Богачева, «один из главных плюсов систем ИИ — это возможность получить какие-то новые материалы, которые нам просто недоступны.

Так как обычный человек делает выводы на основе только своих знаний, а здесь же мы получаем более глубокий анализ, который может привести к совершенно неожиданным выводам.

Таким образом можно получить прорыв в определенной области».

«Человек привык считать себя венцом эволюции, но мы регулярно сталкиваемся с ограничениями, — размышляет генеральный директор „Конструктор документов FreshDoc.ru“ Николай Пацков.

— Например, гиперзвуковые самолеты летают со скоростью в 10 раз большей, чем скорость звука, пилот-человек попросту не способен управлять такой машиной без помощи умной электроники. Человеческой реакции и скорости принятия решений недостаточно для работы на подобных скоростях.

Подобные системы способны эффективно заменить человека-эксперта в перевозках, прогнозировании, торговле на бирже, консультировании, составлении документов.

Использование „умных решений“ сказывается и на конечной стоимости продукта: ведь „роботам“ не нужно платить зарплату, они не болеют и не уходят в отпуск, не подвержены снижению работоспособности. Мы видим огромный потенциал в разработке интеллектуальных решений для широкого круга задач. Участие в развитие этого направления может позволить российским ИТ-предпринимателям перевернуть рынок и „оседлать“ информационную волну развития человечества».

По словам директора по развитию бизнеса и маркетингу Konica Minolta Business Solutions Russia Жамили Каменевой все, конечно, зависит от класса решений.

Но в большинстве своем они нацелены на оптимизацию и автоматизацию процессов, экономию ресурсов — как материальных, так и нематериальных, рабочего и личного времени.

«Проще говоря, их задача — сделать нашу жизнь проще», — резюмирует Каменева.

«Во-первых, такие системы позволяют выявлять то, что скрыто от человеческого разума, — рассказывает директор по развитию международного бизнеса Navicon Илья Народицкий

Источник: https://sys4tec.com/company/press_center/press_about/144/130415/

Искусственный интеллект – история развития и современный подход

Понятие «искусственный интеллект» начали активно использовать в мире с 2016 года, причем внедрение произошло очень быстро и незаметно для многих. Есть люди, которые категорично против таких разработок, поскольку видят в этом серьезную угрозу для человечества.

История искусственного интеллекта

Не существует четкой расшифровки понятия, как «искусственный интеллект» (ИИ), поскольку в разных языках и культурах есть собственные смысловые оттенки.

Согласно самому популярному варианту, это технология создания машин, которые могут выполнять интеллектуальные задачи. История развития искусственного интеллекта началась еще в середине прошлого века, хоть предположения философы высказывали еще в Средние века.

В начале 20-го века люди смогли увидеть механическое устройство, которое было способно играть в шахматы.

Как работает искусственный интеллект?

Интересен тот факт, что великие умы современного мира до сих пор не могут с точностью сказать, как работает ИИ.

Согласно общепринятым представлениям программа «искусственный интеллект» непосредственно ассоциируется с мышлением человека, но при этом наука еще не смогла полностью разобраться, что такое мышление и реальный интеллект.

Одним из самых перспективных направлений для развития на данный момент считается создание прикладных нейронных сетей.

Системы искусственного интеллекта

ИНС (искусственная нейронная сеть) – математическая модель, функционирующая по принципу биологических нейронов, которые соединены в единую систему. Принцип их работы основан на создании связи между несколькими обрабатываемыми элементами.

На входе нейрон получает большое количество сигналов, он их анализирует, используя весомые коэффициенты и формируя сигнал, поступающий к другому участнику цепочки. Создание искусственного интеллекта на основе нейронной связи произошло еще в 1958 году.

ИНС способны к самообучению.

В последнее время популярными являются еще нейро-экспертные системы, основа которых – огромная база знаний. В нее включены многочисленные сведения и методы, которые применяются для решения установленных задач. Кроме этого, система имеет самообучающийся алгоритм, опирающийся на полученные данные. Большое значение в ней имеет интерфейс.

Плюсы и минусы искусственного интеллекта

Чтобы лучше разобраться в перспективах искусственного интеллекта, следует разобраться в его преимуществах и недостатках. Начнем с первых, и к ним относят:

1. Расширение возможностей в изучении разных сфер, которые недоступны обычным людям. Например, сюда можно отнести безопасное изучение космоса, океана и так далее. В значительной мере при помощи умных машин можно повысить скорость протекания экспериментов и исследований.
2. При помощи искусственного интеллекта можно автоматизировать производство, которое может происходить без остановок. К тому же он может проводить оценку готовой продукции. Благодаря этому можно будет удешевить производство и улучшить работу на вредных и опасных для человека объектах.

Следует оценить и существующие недостатки, которые также есть:

1. Проблема искусственного интеллекта заключается в возможных сбоях, поскольку как ни крути, но это машина. Даже минимальная ошибка в расчетах может в итоге вылиться в серьезную проблему.
2. Существует опасность того, что через время искусственный интеллект может обособиться от человечества и начать действовать в своих интересах. Можно подумать, что это сценарий, взятый из фильмов, но реальный риск действительно присутствует.
3. Поскольку искусственный интеллект пытаются включить во все сферы, то это в итоге станет причиной быстро роста количества безработных людей.

Применение искусственного интеллекта

Используется ИИ в разных сферах, где нужно оптимизировать информацию и ее поиск, улучшить качество продукции и процесса производства. На самом деле список можно продолжать долго и он постоянно расширяется. Существует несколько базовых направлений, где полезно развивать ИИ:

1. Создание систем, которые имитируют результаты человеческого мышления, рассуждений, эмоций и так далее.
2. Технологии искусственного интеллекта имитируют не самого человека, а поведение биологических нейронных сетей и эволюционных процессов в природе.

Искусственный интеллект в медицине

К сожалению, но современная медицина желает лучшего. Врачам часто сложно поставить точный диагноз, например, когда нет достаточной практики или же конкретный случай далек от профессионального опыта.

В этой ситуации поможет искусственный интеллект, который имеет возможность анализировать огромное количество историй болезней, просканировать литературу по нужной теме и учесть много другой важной информации.

В результате будет выдвинут диагноз и предложен оптимальный план лечения.

Определение искусственного интеллекта включает и то, что машина сможет учесть генетические особенности пациента, истории предыдущих болезней и так далее.

Кроме клинической практики искусственный интеллект используется в реализации разных исследований, например, для проверки совместимы ли лекарства друг с другом или анализа генетического кода.

Искусственный интеллект в бизнесе

Разные технологии используются для того, чтобы минимизировать затраты и повысить доходы, а еще оптимизировать рабочие процессы. Самые распространенные методы искусственного интеллекта в бизнесе:

1. Создание персональных рекомендаций, то есть компании могут узнать, какие услуги понадобятся клиенту, чтобы повысить продажи и эффективность рекламы.
2. Увеличение эффективности работы магазинов, то есть ИИ выбирает лучшее место для открытия новых точек, разрабатывает ассортимент с учетом потребностей жителей района и так далее.
3. Оптимизация работы техподдержки, то есть клиент взаимодействует с искусственным интеллектом и он помогает найти ближайший магазин, совершить простые операции с картой и получить индивидуальные скидки.
4. Обслуживание клиентов колл-центра, борьбу с мошенничеством, проведение персонализации предложений и повышение эффективности сотрудников.
5. Оптимизация производства в промышленности, например, для правильного расхода сырья, подбора оптимальной настройки устройств и так далее.

Проблема искусственного интеллекта в философии

Главная философская проблема в области ИИ – есть ли возможность реально смоделировать мышление человека. Уже говорилось о том, что ученые до сих пор не разобрались как работает интеллект живого человека, не говоря уже о том, как его перенести в машину.

Есть еще одна проблема в философии – искусственный интеллект для чего он нужен? Самый приемлемый ответ на этот вопрос заключается в концепции «усилителя интеллекта».

Описывая проблемы создания искусственного интеллекта, стоит упомянуть еще одну – безопасность, поскольку возможные последствия туманны.

Будущее искусственного интеллекта

Если раньше разработчики ИИ стремились создать машину, которая смогла бы самостоятельно выполнять задачи, то на данный момент ситуация изменилась и цель, которая ставится перед искусственным интеллектом – помощь человеку в разных вопросах.

1. Благодаря современному подходу искусственный интеллект начинает упрощать и совершенствовать разные процессы, например, в западных странах робот проводит первичную медицинскую диагностику на основе диалога с пациентом и его анализов.
2. Еще одна перспективная сфера – предсказание и даже некая манипуляция поведением человека в рекламных системах.
3. Можно ожидать увеличения качества работы поисковых систем и машинного перевода. Это будет возможно благодаря тому, что компьютер начнет понимать и анализировать смысл текста.

Развитие искусственного интеллекта

Есть много сфер, где может применять ИИ, поэтому ведется огромное количество разработок, рассмотрим некоторые из них:

1. Уникальные функции искусственного интеллекта используются, чтобы создать роботов, которые смогут лгать. Их планируется использовать в военных целях в качестве охранников боеприпасов.
2. Роботы будут выполнять обязанности домашних помощников и даже любовников, которых можно будет купить в секс-шопе.
3. Некоторые ученые считают, что в 2030 году в мозг человека будут имплантировать нанороботов, которые сделают людей богоподобными.

Фильмы про искусственный интеллект

Тема о роботах уже давно используется в кинематографе и некоторые даже уверены, что это варианты возможного будущего. Лучшие фильмы про искусственный интеллект:

1. «Превосходство». История о выдающемся исследователе, который работает над созданием искусственного интеллекта, но группа экстремистов против его идеи.
2. «Она». Фильм рассказывает об одиноком писателе, который приобрел новую техническую разработку, направленную на исполнение любого желания пользователя. Через время он понимает, что влюбился в операционную систему.
3. «Я, робот». История о будущем (2035 год), когда искусственный интеллект стал неотъемлемой частью жизни людей и роботы восстали против человечества.

Футуролог – кто это такой и чем он занимается? Футуролог – специалист занимающийся исследованиями и прогнозами будущего в разных научных сферах. Основными целями футурологии являются: предотвращение войн, эпидемий, развитие искусственного интеллекта и синхронизация с ним человека.	Эмпирический метод – что это значит, виды и методы эмпирического познания Эмпирический метод познания – важная составляющая любой научной дисциплины. Без применения наблюдения, измерения, эксперимента было бы невозможным изучить окружающий мир, его явления и предметы. В изучении реальности человеку помогают его органы чувств.
Болезнь Пейрони – что это за заболевание и как его лечить? Болезнь Пейрони возникает только у мужчин, и она связана с половым органом. Есть определенный ряд симптомов, по которым ее можно обнаружить. Медицина предлагает несколько способов лечения этого заболевания.	Качества лидера – какими качествами должен обладать лидер, как их развить? Качества лидера, такие как харизма, чувство ответственности, умение принимать сложные решения и мыслить нестандартно, можно и нужно развивать. Для этого существуют методики и упражнения, позволяющие стать успешным, и вести людей за собой.

Источник: http://kak-bog.ru/iskusstvennyy-intellekt-istoriya-razvitiya-i-sovremennyy-podhod