Язык python: стоит ли изучать, плюсы и минусы

Язык python: стоит ли изучать, плюсы и минусы

Вы разработчик? Тогда очевидно, что вам нужен лучший язык программирования. Но определение лучшего языка и инструментов – непростая задача. Слышали ли вы о Django? Или, по крайней мере, знакомы ли вы с его минусами и плюсами? Используя данный инструмент, кажется, что все становится на свои места очень быстро и эффективно.

Почему Django?

Когда у вас возникает определенная мысль, трансформировать ее на языке программирования и предать ей реальную форму при помощи Django займет всего несколько минут.

То, что Django находится в свободном доступе, дает возможность заметно упростить процесс веб разработки, так как разработчик может сфокусироваться на процессе дизайна и разработке функционала приложения.

Таким образом, Django – это идеальный инструмент для стартапов, когда веб дизайн должен отображать концепцию и цели компании.

Django в центре внимания

Django появился в 2005 году, и постепенно стал одним из лучших фреймворков, который помогал и помогает тысячам разработчиков выполнять ту или иную работу в течение нескольких минут. Изначально Django был фреймворком для языка Python, с отличным функционалом, Django заметно упростил ряд сложностей в разработке веб приложений, придав данной работе более упрощенный подход

Python и его популярность

Язык python: стоит ли изучать, плюсы и минусы

Хорошо известно, что Python является одним из самых используемых языков программирования благодаря простоте в изучении, дизайну и гибкости, что делает его практически совершенным языком программирования. Существует ряд причин, по которым его можно называть такими громкими словами.

  • Простота в изучении
  • Чистота и читаемость
  • Разносторонность
  • Быстрота написания
  • Цельный дизайн

Язык python: стоит ли изучать, плюсы и минусы

Однако, Python работает на собственной философии, называемой «Дзен Python». Эта философия дает ему уникальную форму, не имеющую аналогов в других языках программирования. Опираясь на эти принципы, разработчики могут создавать код высшего сорта.

Плюсы Django

Я уже достаточно расхвалил Python и его преимущество, так что давайте сфокусируемся на преимуществах Django, который является не только быстрым решением в веб разработке, включающим все необходимое для качественного кода и прозрачного написания, но также и отличной платформой для работы с клиентурой того или иного бизнеса, а так же разработчиков.

  • Быстрота: Django был разработан, чтобы помочь разработчикам создать приложение настолько быстро, на сколько это возможно. Это включает в себя формирование идеи, разработку и выпуск проекта, где Django экономит время и ресурсы на каждом из этих этапов. Таким образом, его можно назвать идеальным решением для разработчиков, для которых вопрос дедлайна стоит в приоритете.
  • Полная комплектация: Django работает с десятками дополнительных функций, которые заметно помогают с аутентификацией пользователя, картами сайта, администрированием содержимого, RSS и многим другим. Данные аспекты помогают осуществить каждый этап веб разработки.
  • Безопасность: Работая в Django, вы получаете защиту от ошибок, связанных с безопасностью и ставящих под угрозу проект. Я имею ввиду такие распространенные ошибки, как инъекции SQL, кросс-сайт подлоги, clickjacking и кросс-сайтовый скриптинг. Для эффективного использования логинов и паролей, система пользовательской аутентификации является ключом.
  • Масштабируемость: фреймворк Django наилучшим образом подходит для работы с самыми высокими трафиками. Следовательно, логично, что великое множество загруженных сайтов используют Django для удовлетворения требований, связанных с трафиком.
  • Разносторонность: менеджмент контента, научные вычислительные платформы, даже крупные организации – со всем этим можно эффективно справляться при помощи Django.

Мы собрали ТОП Книг для Python программиста которые помогут быстро изучить язык программирования Python.
Список книг: Книги по Python

PHP против Python

Язык python: стоит ли изучать, плюсы и минусы

PHP можно назвать самым сильным конкурентом Python, оба эти языка очень популярны. Однако у Django есть парочка роялей в кустах, которыми не может похвастаться PHP. Нередко эти преимущества являются решающими для разработчиков. Выбор между PHP и Python – не самая простая задача, надеюсь следующие сравнения помогут вам сделать объективный вывод:

  1. Лучший дизайн: PHP был разработан специально для веб разработки, но Django базируется на более надежном языке. Хороший код проще написать в Python, в сравнении с PHP.
  2. Python и долгосрочность: PHP очень хорош в краткосрочной перспективе. Однако, когда вы проходите начальную фазу, вам может понадобиться язык с более глубокими возможностями. Здесь Python выступает в роли явного фаворита.
  3. Лучший Веб Фреймворк: Рынок наполнен великим множеством замечательных фреймворков. Однако это не касается долгосрочной ценности. И Django в данном случае является явным победителем. Хотя и PHP может похвастаться со своими Laravel, Yii, Symfony.
  4. Фактор читаемости: PHP следует классическому подходу, но у Python более строгие правила идентификации. Отсюда выбирайте, что лучше.
  5. Простой синтаксис: написание кода в Python происходит намного проще и быстрее.
  6. Инструменты для лечения багов: пакеты Python содержат все необходимые инструменты для исправления неполадок.
  7. Управление пакетам: в Python это реализовано весьма эффективно: вы можете писать, читать и делиться пакетами таким образом, что другие разработчики могут использовать их в других приложениях.
  8. Говорим Python, подразумеваем «Общее Назначение»: В то время как PHP используется для веб разработки, Python может быть использован для различных целей, также стоит отметить, что вы можете работать как онлайн, так и оффлайн.

Минусы

Минусы всегда идут за руку с плюсами. Давайте рассмотрим, почему Django нельзя назвать безупречным:

  • Использование шаблона маршрутизации с указанием URL
  • Django слишком монолитный
  • Все базируется на ORM Django
  • Компоненты развертываются совместно
  • Необходимо умение владеть всей системой для работы

Подведем итоги

Существует очень много плюсов и минусов Django, не упомянутых в данной статье, однако, когда рассматривается проект с дедлайном, использование Django для решения поставленной задачи – грамотное решение. Более того, для ускорения рабочего процесса, есть возможность установить пользовательскую кастомную конфигурацию.

Ранее, когда разработка кода требовала большого количества времени, такая возможность позволила заметно упростить этот процесс. Стоимость разработки снизилась практически на 80%, а необходимость в аутсорсинге вообще отпала. Но погодите, делает ли это Django лучшим? Что-ж, в некоторых странах определенно попытаются передать Django на аутсорс.

Кому? Скорее всего, низкоквалифицированным и дешевым разработчикам.

Источник: https://python-scripts.com/django-obzor

3 самых важных сферы применения Python: возможности языка

Существует множество областей применения Python, но в некоторых он особенно хорош. Разбираемся, что же можно делать на этом ЯП.

Язык python: стоит ли изучать, плюсы и минусы

Если вы собираетесь изучать Python или совсем недавно начали его учить, вы точно задумывались, что же можно на нем сделать. Вопрос не простой, так как этот язык используется во многих сферах.

Но можно выделить 3 самых популярных направления применения Python:

  1. веб-разработка;
  2. data science: машинное обучение, анализ данных и визуализация;
  3. автоматизация процессов.

Каждое из них заслуживает отдельного рассмотрения.

Веб-разработка

Относительно недавно в веб-разработке стали очень популярны Python-фреймворки, такие как Django и Flask. Они облегчают процесс написания на языке Python кода серверной части приложений.

Это тот код, который запускается на сервере, а не на устройствах и браузерах пользователей (frontend-код).

Если вы не знакомы с отличиями backend- и frontend-разработки, вам будет интересна заметка в конце статьи.

Зачем нужен веб-фреймворк?

Фреймворки позволяют легко и быстро создать базовую логику бэкенда. Она включает в себя сопоставление разных URL-адресов с частями Python-кода, работу с базами данных, создание HTML-представлений для отображения на устройствах пользователя.

Какой Python-фреймворк выбрать?

Django и Flask – два самых популярных веб-фреймворка, созданных для языка Python. Новичку следует выбрать один из них.

В чем разница между Django и Flask?

Разницу отлично описывает цитата из великолепной статьи Flask vs. Django (Gareth Dwyer):

Основные отличия:

  • Flask обеспечивает простоту, гибкость и полный контроль над проектом. Он позволяет пользователю самостоятельно решать, как реализовывать те или иные вещи.
  • Django – это сервис типа «все включено». Из коробки в нем уже есть админ-панель, интерфейсы баз данных, ORM (объектно-реляционное отображение) и структура каталогов для ваших проектов.

Что выбрать?

  • Выбирайте Flask, если хотите получить больше опыта и возможностей для обучения. Или в том случае, если вам нужен максимальный контроль над всеми используемыми компонентами, например, базами данных.
  • Выбирайте Django, если вас интересует конечный продукт. Особенно, если вы работаете с простыми приложениями, такими как новостной сайт, магазин, блог, и хотите, чтобы каждая задача решалась одним предельно ясным способом.

Другими словами, Flask – это, возможно, лучший выбор для начинающего разработчика, так как он содержит меньше компонентов. Кроме того, его стоит выбрать, если необходима тонкая настройка проекта.

Flask из-за своей гибкости лучше подходит для создания REST API.

С другой стороны, если стоит задача сделать что-то просто и быстро, вероятно, стоит выбрать Django.

Data Science: машинное обучение, анализ данных и визуализация

  • Прежде всего, следует разобраться, что такое машинное обучение.
  • Предположим, что вы хотите разработать программу, которая будет автоматически определять, что изображено на картинке.
  • Например, предлагая ей это изображение, вы хотите, чтобы программа опознала собаку.

Язык python: стоит ли изучать, плюсы и минусы

А здесь она должна увидеть стол.

Язык python: стоит ли изучать, плюсы и минусы

Возможно, вы думаете, что для решения этой задачи можно просто написать код анализа изображения. Например, если на картинке много светло-коричневых пикселей, делаем вывод, что это собака.

Или вы можете научиться определять на изображении края и границы. Тогда картинка с большим количеством прямых границ, вероятно, окажется столом.

Однако это довольно сложный и непродуманный подход. Что делать, если на фотографии изображена белая собака без коричневых пятен? Или если на картинке круглый стол?

Здесь вступает в игру машинное обучение. Обычно оно реализует некоторый алгоритм, который позволяет автоматически обнаруживать знакомый шаблон среди входных данных.

Вы можете предложить алгоритму машинного обучения, скажем, 1000 изображений собаки и 1000 снимков столов. Он выучит разницу между этими объектами. Затем, когда вы дадите ему новую картинку со столом или собакой, он сможет определить, что именно на ней изображено.

Это очень похоже на то, как учатся маленькие дети. Каким именно образом они узнают, что одна вещь похожа на стол, а другая – на собаку? Из большого количества примеров.

Вы ведь не даете ребенку четкую инструкцию: «Если нечто пушистое и светло-каштановое, значит, это собака». Напротив, вы говорите: «Это собака. Это тоже собака. И это. А это стол. И это тоже стол».

Алгоритмы машинного обучения в основном работают сходным образом.

Эта технология может применяться:

  • в рекомендательных сервисах (вспомните, например, YouTube, Amazon и Netflix);

Источник: https://proglib.io/p/python-applications/

Как я выучил PHP и Python, не стал гуру кода, но собрал много других плюшек

История моего знакомства с программированием довольно забавная и поучительная. Давно обещал нескольким людям подробно ее описать. Хорошо, что срок приема работ для статейного конкурса блога Нетологии уже поджимает — иначе вряд ли собрался бы. Итак…

PHP: начало

Желание освоить PHP появилось, когда я начал заниматься собственными информационными сайтами. Лет пять назад, без кучи качественных современных плагинов для WordPress, работать всерьез, не имея навыков разработки было непросто. Постоянно возникали мелкие проблемы, для решения которых приходилось заказывать услуги на фрилансе или задавать вопросы на форумах.

Например:

Язык python: стоит ли изучать, плюсы и минусыЗадача абсолютно элементарная для любого, кто уделил изучению программирования хотя бы пару недель.

Подлил масла в огонь и неудачный проект, где на подготовку ТЗ и контроль результатов ушло невероятное количество времени и сил.  Да я чаще переписывался с программистом, чем с женой! Требовалось поменять ситуацию.

Читайте также:  Советское образование: плюсы и минусы системы

Попытка номер раз: как не надо учить язык программирования

Что делает современный человек, если ему надо чему-то научиться? Правильно: гуглит.

На меня вывалился ворох информации — официальный мануал, статьи в блогах, видео. Я прилежно изучал все это, подмечая отдельные конструкции языка и приемы, но толку было откровенно мало.

Разрозненные сведения никак не складывались в общую картину. Мне казалось, что научиться кодить — это значит выучить миллион типовых приемов и действовать по аналогии.

Представляя, сколько времени уйдет на подобный подвиг, я не раз хотел все бросить.

Попытка номер два: никогда не знаешь, где тебе повезет

Не знаю, во что вылились бы эти потуги. Но мне очень повезло.

  • Я простудился.
  • А потому две недели провалялся на диване в обнимку с книжкой «Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5»
  • Язык python: стоит ли изучать, плюсы и минусы

Не могу сказать, что это идеальный учебник (мне не с чем сравнить). Но основы он дает хорошо. А главное — в начале объяснения идут буквально на пальцах и с картинками.

Это очень важно, потому что помогает разглядеть за закорючками в текстовом файле их смысл, понять суть программирования интуитивно. Помню, для меня поворотным моментом стало сравнение переменных и спичечных коробков.

В переменную, как и в коробок, можно положить разное содержание, но сам коробок останется прежним.

Практика: мелкие скрипты just for fun и для облегчения работы

Когда самочувствие позволило переползти с дивана в компьютерное кресло, я взялся проверить на практике, чему научился. Оказалось, что в теории знаю довольно много, но практических навыков ноль. Приходит идея, вроде бы знаешь как ее реализовать (в памяти всплывают названия функций и конструкций языка), но вот как связать это все вместе?

Проблем, впрочем, не возникло.  Свой первый простенький калькулятор на php я писал около 3 часов (сейчас справился бы за 15 минут). Потом пошло куда легче. Мне скучно было искать новые учебники и выполнять задания по порядку, я с первых дней работал над интересными задачами.

Так появились:

Чуть позже стал писать скрипты для SEO, использующие API различных сервисов  (Яндекс.Метрика, Search Console). Тогда я на потоке делал SEO-аудиты на заказ, так что экономия времени благодаря автоматизации оказалась очень существенной.

Еще один приятный бонус от новых навыков — стало гораздо легче общаться с программистами (этого SEO-шнику не избежать).

Еще больше практики: публичный платный сервис

Постепенно скриптов для анализа сайта накопилось около 30 штук. Некоторые существовали в пяти и более версиях, так что папка на сервере, где они лежали, напоминала неоднократно утрамбованное мусорное ведро. Жалею, что не сделал скриншот этого безобразия, прежде чем его удалить. Был бы настоящий памятник лени и криворукой организации кода.

В один прекрасный момент мне надоело копаться в этом хламе. Я решил упорядочить код и объединить разные инструменты в виде онлайн-сервиса. В июле прошлого года выпустил первую версию.

Не до конца верил в коммерческий успех проекта. Хотя львиная доля возможностей не только полезна, но и уникальна на рынке, опыта продвижения сервисов у меня не было. «В крайнем случае, буду с удобством пользоваться сам, уже польза», — подумал тогда я и c чистой совестью выделил на разработоку три месяца своего времени.

Сейчас я очень доволен, что начал этот проект. В сервисе зарегистрировано почти 3000 пользователей, есть ряд постоянных клиентов — при том что на рекламу за все время было потрачено ровно 500 рублей (стал спонсором SEO-календаря на 2017 год).

Еще пару лет назад я бы не поверил, что смогу своими руками соорудить что-то подобное, но факт остается фактом — 90% работы над https://bez-bubna.com/ выполнил сам, отдав на сторону только несколько частных задач. По ходу дела изучил много нового, но к текущему моменту перестал придавать этому особое значение. Главное — это удается ли тебе решать поставленную задачу, а сколько всего знаешь — неважно.

Я до сих пор не считаю себя настоящим PHP-разработчиком. Но знаю, что изучить недостающее не составит проблем, если вдруг возникнет такая необходимость.

Python за три недели

В начале 2017 вдруг оказалось, что стоит бешеная мода на машинное обучение. И SEO-шнику, по хорошему, надо бы в нем разбираться не на уровне желтой прессы («нейросети снова учудили»).

А в машинном обучении используется что? Много чего, но в первую очередь Python и R. Недолго думая, я выбрал Python — он как-то больше на слуху в моей среде общения. Первым делом я пошел учиться на онлайн-платформу Shultais Education.

Ее основатель — мой хороший знакомый. Несколько дней позанимался и понял, что курс отличный, но не совсем подходит мне по уровню. Он предназначен для новичков и в Питоне и в программировании вообще. А во втором я уже не совсем новичок.

Стал искать учебное пособие с более сжато изложенным материалом и набрел на сайт Питонтьютор. Читая уроки и выполняя задания, получил хорошее представление о синтаксисе языка. Но — не появилось ощущения, что владею им по-настоящему. Все время хотелось сбиться на родной PHP, хотя с первых уроков было видно, что Питон гораздо изящнее и проще.

В конце концов, я решил зайти с другой стороны и занялся непосредственно машинным обучением с помощью курса «Машинное обучение и анализ данных» на Сoursera.

Над первым серьезным заданием по программированию пришлось повозиться. Но оно было похоже на реальную задачу из практики, так что оказалось не только сложным, но и интересным.

А главное — когда я добился-таки правильной работы кода, наконец появилось чувство интуитивного понимания языка.

Дальше пошло как по маслу. Сейчас я постоянно использую Phyton в работе, парочка новых инструментов в сервисе написана именно на нем (а именно — инструмент для поиска LSI с помощью word2vec и лемматизатор).

Обновление: летом и осенью 2018 учился также на курсах «Python для SEO»: https://py4seo.com от Сергея Черненко. Могу смело рекомендовать, отличный преподаватель. Более того, он предложил скидку для моих читателей — по промокоду «trudov» вы получите этот курс на 10% дешевле.

Напоследок: зачем и как учиться программированию

Как ни странно, программирование — в первую очередь свобода. Свобода обращения с данными.

Ты можешь как угодно их комбинировать, сравнивать, обрабатывать сложными алгоритмами, класть в основу моделей машинного обучения… При этом тебя не отвлекают мелочи вроде разных форматов и источников (API? просто сайт? куча файлов? — без разницы! под все давно есть готовые решения). Исключительно ценное умение для SEO-специалиста и интернет-маркетолога.

В ходе обучения главное — как можно быстрее добиться этого ощущения свободы, родства с языком. Оно появляется, когда ты делаешь первый самостоятельный шаг, решаешь настоящую задачу. Очень похоже на прыжок с парашютом.

Сначала долгий период страха и сомнений. Суетливая, не слишком осмысленная подготовка (копание в статьях и мануале без системы).

И вдруг — полет наедине с небом. Все становится простым и понятным (чувство, когда написал свой первый настоящий скрипт).

Потом, конечно, тебя не очень дружелюбно встретит земля. Практика быстро покажет, что ты еще не самый выдающийся программист. Но память о небе вокруг останется навсегда. Незнакомые функции и библиотеки больше не пугают. Ты чувствуешь, что всегда с ними справишься, стоит только захотеть.

Источник: https://alexeytrudov.com/dnevnik/kak-ya-nauchilsya-programmirovat.html

Почему Python?

22 Июнь 2016, Python, 63263 просмотров

Язык python: стоит ли изучать, плюсы и минусы

С некоторого времени в голове крутилась мысль о том, а не написать ли мне небольшую заметку на тему почему язык программирования Python стоит изучать, и более того, создавать на нём программные проекты.

Некоторые из вас знают, что совсем недавно я посетил крупнейшее событие в сообществе Python программистов — PyCon US 2016. Полностью все расходы были покрыты мною самостоятельно без привлечения спонсоров и работодателей. Пожалуй, чтобы посетить такое мероприятие, нужно иметь некоторую эмоциональную привязанность к предмету, и это правда.

Что такое Python?

Python это язык программирования общего назначения, нацеленный в первую очередь на повышение продуктивности самого программиста, нежели кода, который он пишет.

Говоря простым человеческим языком, на Python можно написать практически что угодно (веб-/настольные приложения, игры, скрипты по автоматизации, комплексные системы расчёта, системы управления жизнеобеспечением и многое многое другое) без ощутимых проблем. Более того, порог вхождения низкий, а код во многом лаконичный и понятный даже тому, кто никогда на нём не писал.

За счёт простоты кода, дальнейшее сопровождение программ, написанных на Python, становится легче и приятнее по сравнению с Java или C++. А с точки зрения бизнеса это влечёт за собой сокращение расходов и увеличение производительности труда сотрудников.

Для демонстрации лаконичности рассмотрим код на Python и Java, который открывает файл и сохраняет его содержимое в переменную:

Python:

file = open('file.txt')
content = file.read()

Java:

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
public static void main(String[] args) throws IOException {
String content = new String(Files.readAllBytes(Paths.get(«file.txt»)));
}

Код на Java использует обновлённый интерфейс для работы с системой ввода-вывода. Старый способ выглядел бы ещё ужаснее 🙂

Кто использует Python?

Грош цена даже самому продвинутому языку программирования, если до него никому нет дела. Одним из составляющих успеха любой технологии является сообщество, созданное вокруг неё.

Именно оно предопределяет будущий вектор развития путём совместных усилий. Сообщество вокруг Python одно из самых сильных в мире IT. Это сложный хорошо организованный и постоянно развивающийся организм.

Помимо сотни тысяч индивидуальных разработчиков и небольших софтверных компаний, Python поддерживают такие гиганты IT как:

Источник: https://khashtamov.com/ru/why-python/

5 причин, почему Python всё еще крут

Python — один из самых популярных языков программирования в мире, в свежем рейтинге TIOBE он занимает 5 место.

Вы можете обожать его, можете иметь патологическую неприязнь, но остаться равнодушным хотя бы после короткого знакомства практически невозможно.

И прежде начать объяснять, чем же так хорош Python на фоне более молодых конкурентов, давайте попробуем разобраться, за что же Python не любят.

Язык python: стоит ли изучать, плюсы и минусы

3 причины возможной ненависти

От лица всех людей, кто в школе проходил обучение дисциплине C/C++, могу заявить, что язык Python при первом знакомстве кажется сырым и чрезмерно упрощенным. Он не то чтобы отталкивает, он не внушает доверия: уж слишком мало духовного в этих словах и не хватает фигурных скобок. А динамическая типизация? Нет, это определённо рассадник потенциальных ошибок.

Одной из главных проблем Python является скорость исполнения кода. Да, в подавляющем количестве случаев вам и этого быстродействия хватит с головой, но давайте будем откровенны — практически любое соревнование с серьёзным конкурентом наш сегодняшний герой неизбежно проиграет.

В конце концов Python может не понравиться из-за проблем с совместимостью версий. С одной стороны, это всего лишь мелкая путаница, имеющая конкретное решение и не способная причинить большие неприятности. С другой — большинство языков, которые бы вы могли выучить вместо Python, такой проблемы не имеют.

Читайте также:  Основные плюсы и минусы вендингового бизнеса

5 причин для нежной любви

Любить Python куда проще. Во-первых, просто потому, что он одним из первых перечеркнул миф о сложности программирования. Это, конечно, не современный Scratch, но по крайней мере для того, чтобы накодить что-то интересное, не надо несколько дней сидеть за книгами и интернет-руководствами.

Python имеет предельно простой синтаксис, на нем легко писать, его легко читать, а больше и желать трудно. И да, если вы, как и я, после первого знакомства решили, что из-за доступности код на Python у каждого разработчика имеет свой внешний вид, а потому это вещь в себе, вот опровержение.

По ссылке находится ничто иное, как pep8 — гид по стилю в среде Python.

Другой позитивной новостью для тех, кто собрался освоить этот язык, будет нескончаемое количество справочной литературы: книг, сайтов, платных и бесплатных курсов, готовых шаблонов и исходников. На всех стадиях самообразования и работы вы не будете испытывать недостатка в современных и актуальных информационных и развлекательных ресурсах, посвящённых языку Python.

См. также: 8 книг по Python для начинающих

Еще один позитивный момент всеобщей доступности Python — множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков. У вас не составит труда найти качественный и бесплатный продукт для работы дома, в офисе и в дороге.

Вам не придётся тратить драгоценное время, изобретая очередной велосипед — всё уже сделано до вас и для вас. Просто оглянитесь вокруг: Youtube, Quora, Reddit, DropBox — всё это создано с использованием Python.

Добавьте сюда совместимость с Raspberry Pi и Arduino, и вы поймёте, что ваши возможности сегодня ограничены лишь фантазией и упорством.

Развитие Python позволяет сегодня создавать сложный код, не затрачивая на это много временных и «строчных» ресурсов.

Вы можете использовать динамическую типизацию для упрощения кода и встроенные функции языка, чтобы избавить себя от написания шаблонных кодов.

Вкупе с простым синтаксисом Python выглядит настоящим подарком для тех, кто устал от «строгого» программирования. Да, это немного снизит быстродействие, но это не выбор из разряда «хорошо/плохо», а просто иной взгляд на написание кода.

Ну и самое главное — программисты со знанием Python до сих пор очень востребованы на рынке труда. В России и ближнем Зарубежье прямо сейчас разыскивается около 2,5 тысяч представителей этой профессии, при этом среди них немало джуниоров. При этом уровень зарплат стартует с базовых 15 тысяч рублей, а предел уходит за 200 тысяч голого оклада за ударника труда с 5 годами опыта. 

Хотите зарабатывать столько же? Рекомендуем начать с основ! Приглашаем вас на бесплатный интенсив по основам Python.

Источник: https://geekbrains.ru/posts/why_love_python

Язык программирования Python

Язык python: стоит ли изучать, плюсы и минусы

Python — язык программирования, созданный нидерландским программистом Гвидо Ван Россумом, использовавшим для него некоторые идеи из языка ABC, в создании которого он также принимал непосредственное участие. Первая версия была опубликована в начале 1991 года и с тех пор активно развивается при поддержке open source сообщества, а также самого Гвидо, которого в шутку называют “Великодушным пожизненным диктатором”.

Python (произносится как “пайтон”, но в русскоязычной среде чаще всего говорят просто “питон”) изначально был назван в честь известного тогда комедийного шоу “Летающий цирк Монти Пайтона” и не имел отношения к змеям. Однако, судя по эмблеме на сайте python.org и иконкам в IDE, змеи смотрятся гораздо более органично, чем телевизионное шоу.

В декабре 2008 года вышла версия Python 3 и это при том, что одновременно с этим существовала версия Python 2. Их синтаксис отличался и программы разных версий, чаще всего, оказывались несовместимыми.

Однако, так как на тот момент уже было написано достаточно много серьезных проектов на второй версии, то создатель языка решил, что обе ветви будут существовать параллельно несколько лет.

Постепенно этот срок был продлен до 2020 года.

Философия Python

Ознакомиться с философией Python Вы можете набрав в интерпретаторе команду “import this”. Вы увидите небольшой текст, называемый “Дзен Питона”, автором которого считают Тима Петтерса.

Если вкратце, то он гласит о том, что красивое лучше чему уродливое, а простое лучше чем сложное и так далее. Этим, возможно, и объясняется то, что в питоне нет фигурных скобок, которые так часто можно увидеть в других языках. Вместо них используются отступы (пробелы или табуляция).

Это позволяет программисту не отвлекаться на переключение между клавишами и уделять больше внимания разработке программы.

Python перенял многие полезные вещи из других языков, например, Java, С, Lisp, C++ и.т.д. Python разрабатывался Гвидо с поддержкой ООП, однако позволяет использовать также и другие парадигмы, например функциональную.

Где применяется Python

Чтобы ответить на это, проще спросить, где этот язык не используется. Ответ — практически нигде. Для веб-программирования можно использовать фреймворки Django, Flask и Tornado, на которых сделано множество сайтов.

Python применяется при автоматизированном тестировании сайтов с помощью Selenium. Для программирования игр есть Pygame и Kivy, который позволяет программировать игры для Android и iOS. Для работы с 3D моделированием можно задействовать PyOpenGL.

Для разработки кроссплатформенных десктопных приложений с графическим интерфейсом существует фреймворк PyQt. Для обработки изображений разработан Python OpenCV. Несколько лет назад даже появилась версия для программирования микроконтроллеров — Micro Python.

А ещё Python используют при написания плагинов к таким известным программам как Blender , Autodesk Maya, и.т.д.

Из-за своего удобства и простоты Python очень полюбился ученым и исследователям из разных областей науки. Библиотеки NumPy, SciPy, MatPlotLib даю возможность проводить инженерные и другие расчеты с выводом графиков в удобной форме. Также стоит отметить инструменты для биоинформатики, помогающие обрабатывать данные по геному человека и других живых организмов, например Biopython.

Последним писком моды для Python на сегодняшний момент остается машинное обучение и нейросети, а также автоматизация обработки данных на рынке ценных бумаг (трейдинг).

Сложность обучения Python

Python достаточно легок для изучения, его чаще всего советуют в качестве первого языка программирования, а где-то его уже даже начали преподавать в школах вместо устаревшего Pascal или Visual Basic.

По Python есть много бесплатных руководств и самоучителей, а также ресурсов, на которых Вы можете проверить свои знания.

Единственное, что здесь стоит упомянуть, так это какую версию нужно изучать — Python 2 или Python 3? Несколько лет назад ответом было 2, так как третья версия была ещё нестабильной и плохо работала с другими библиотеками.

Например, фреймворк Django работал только со второй версией. Теперь же ситуация изменилась к лучшему и Вы спокойно можете приступать к изучению Python 3.

Плюсы/минусы Python

К плюсам Python, кроме упомянутых выше, относятся его простота, большое количество библиотек для использования в самых различных областях, бесплатность и поддержка сообществом программистов.

Из минусов языка стоит отметить следующие моменты:

  1. Низкая скорость выполнения программ, по сравнению с другими языками. Поначалу, программы на python выполнялись гораздо медленнее, чем аналогичные, написанные на Java или C++, однако эта проблема была решена созданием инструментов, которые переводят код с питона в байт-код (или код на C) и использованием виртуальных машин.
  2. Копирование кода.

Источник: https://learn-code.ru/yazyki-programmirovaniya/python

Программирование на Python: особенности обучения, перспективы, ситуация на рынке труда

Python входит в число самых популярных языков программирования. В этой статье посмотрим на этот язык глазами новичка. Узнаем об особенностях обучения, сферах применения, перспективах Python. Поговорим о работе и зарплатах программистов. Также узнаем у известных экспертов, стоит ли выбирать «питон» в качестве первого языка программирования.

Почему Python — хороший вариант для начинающих: краткая теория

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения. Относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.

Справка: в русском языке распространены названия «питон» и «пайтон». В качестве эмблемы используется стилизованное изображение змеи, хотя язык назван не в честь рептилии, а в честь британских комедиантов Monty Python. Поэтому правильно говорить и писать «пайтон» — это наша позиция.

Создатель Python — нидерландский инженер Гвидо ван Россум. В конце 80-х этот специалист работал в Centrum Wiskunde & Informatica — Национальном исследовательском институте математики и информатики, расположенном в Амстердаме. Здесь Гвидо ван Россум разрабатывал язык ABC, предназначенный для обучения программированию.

Язык программирования «пайтон» — сайд-проект ван Россума. Гвидо считал существующие языки сложными для понимания и изучения, поэтому начал работать над собственным проектом. Ван Россум планировал сделать одновременно простой и мощный язык. Специалист представил Python в 1991 году.

«Пайтон» — мультипарадигмальный язык программирование. Он поддерживает объектно-ориентированный и структурный подходы, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. В Python используется динамическая типизация. То есть тип переменной определяется в момент присваивания значения. При изменении значения может меняться тип данных.

«Пайтон» поддерживает функциональное программирование в традициях языков семейства Lisp. Вот некоторые возможности:

  • Функции высших порядков filter, map и reduce.
  • Генераторы списков (list comprehensions).
  • Генераторные выражения.
  • Множества.

Синтаксис Python простой и понятный для людей. В этом языке для выделения блоков кода применяются отступы, а не скобки. Пример кода ниже.

def print_numbers(last_number):
i = 1
while i

Источник: https://ru.hexlet.io/blog/posts/programmirovanie-na-python-osobennosti-obucheniya-perspektivy-situatsiya-na-rynke-truda

Зачем изучать Python — Промо на vc.ru

Студенты Skillbox, преподаватель и разработчик рассказывают об особенностях языка и требованиях рынка.

Материал подготовлен при поддержке Skillbox

В серии публикаций #skillbox студенты образовательной онлайн-платформы рассказывают о том, что подтолкнуло их к освоению новой специальности, преподаватели защищают методики, а эксперты объясняют, зачем такие специалисты вообще нужны.

​Python

Это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Синтаксис языка минималистичен: это нужно, чтобы увеличить производительность разработчика и читаемость кода.

Python — один из самых популярных и адаптивных языков, который очень быстро развивается. Разработчики на Python всегда востребованы на рынке.

Никита Соболев — разработчик, основатель студии Wemake.services

Если владеешь любым другим языком программирования, то научиться Python будет очень просто. Это моя история — я программировал на Java, но мне внезапно понадобилось изучить Python. Проблем не было: язык простой, входной порог низкий.

У меня были собственные проекты на Java, но Python мне понравился больше. В частности, с этим языком я успеваю написать больше кода. Производительность программиста, который работает на Python, в разы выше. Поэтому наша команда полностью перешла на этот язык.

Спустя год работы с Python можно стать намного эффективнее. Для сравнения — я три года мучаюсь с языками Erlang и Elixir и всё равно многого не знаю, потому что у них есть своя специфика. С Python меньше трудностей.

Программисты со знанием Python очень сильно востребованы. Если указать в своем профиле на Github проекты с Python, у которых есть хотя бы 10–15 звездочек, то автоматически попадаешь в алгоритмы HR-специалистов, которые начинают заваливать письмами каждые два дня: сиди, выбирай и соглашайся на всё, что нравится.

Компаниям нужно много людей, но их просто нет в таком количестве. На рынке есть несколько подразделов Python-разработки, которые сейчас наиболее популярны — работодатели берут даже новичков. Первый — Data Science. Это направление практически полностью основано на Python. Специалистам нужна хорошая математическая подготовка и базовые знания языка.

Читайте также:  Стоит ли идти работать на автомойку?

Второй подраздел — это Scrapping. Разработчики пишут «пауков», которые ходят и собирают информацию на сайтах и используют для тех или иных целей полученные сведения. Таким специалистам нужны базовые знания программирования на Python.

Через эти два вида деятельности легко войти в сферу программирования на Python: учишь базовые понятия, находишь работу, начинаешь получать реальные деньги, подтягиваешь уровень и постепенно становишься серьезным специалистом.

Однако, естественно, есть веб-разработка, в которую достаточно сложно войти, обладая только начальными знаниями. В этой сфере установлены самые высокие требования. Но заняться веб-разработкой на Python, обладая базовыми навыками, тоже реально. Есть два варианта входа — это опенсорс и фриланс.

По моим субъективным оценкам, большая часть вакансий по-прежнему предусмотрена для программистов на Java и JavaScript. Но Python входит в тройку лидеров. Перед Python-программистом открывается много перспектив, потому что платформа достаточно разнообразная и используется для разных технологий. Карьерный рост тоже быстрый — из-за простоты языка.

Но несмотря на востребованность Python-разработчиков, серьезных специалистов достаточно мало, и их тяжело найти. Они все скрыты, потому что компании их охраняют, берегут и молятся на них: найти замену такому специалисту крайне тяжело.

Вадим Шандринов — преподаватель курса

Я программирую 30 лет. Впервые начал в восьмом классе, продолжил в институте. Именно Python-разработкой я занимаюсь с 2000 года.

Плюс этого языка программирования в том, что у него низкий порог входа для обучения. Чтобы написать примитивный небольшой код, хватит нескольких дней. Но на изучение более тонких вещей — библиотек, принципов и подходов — предстоит потратить гораздо больше времени.

Python — открытый язык, есть исходники. Программист может посмотреть, что и как делают другие разработчики. Так как язык старый, то для него написано много библиотек — на все случаи жизни.

Источник: https://vc.ru/promo/37415-zachem-izuchat-python

Для чего нужен язык программирования Python

Python — это скриптовый язык программирования. Он универсален, поэтому подходит для решения разнообразных задач и многих платформ, начиная с iOS и Android и заканчивая серверными ОС. Он используется в веб-разработке, создании десктопных и мобильных приложений, программировании игр, а также в аналитике и машинном обучении.

Это интерпретируемый язык — он не компилируется, то есть до запуска представляет из себя обычный текстовый файл. Программировать можно практически на всех платформах, язык хорошо спроектирован и логичен.

Разработка на нем в разы быстрее, потому что приходится писать меньше кода, чем на Java, С и других языках, — он отлично подходит новичкам.

Python подходит для разработки любых проектов на разных платформах. Его можно встретить в вебе, на мобильных устройствах, в приложениях, решениях, связанных с машинным обучением (нейросети и искусственный интеллект), и даже в качестве встроенной системы.

Чаще всего Python используется в веб-разработке. Для работы с ним используются фреймворки: Pyramid, Pylons, TurboGears, Flask, CherryPy и — самый популярный — Django.

Существуют и движки для создания сайтов на Python:

  • Abilian SBE;
  • Ella;
  • Saleor;
  • Wagtail;
  • Django-CMS.

Часто язык используют для написания парсеров, которые собирают информацию в интернете.

Хоть Python и не компилируется, его можно использовать для создания десктопных программ. Вот небольшой список того, что было разработано на Python:

  • GIMP — визуальный редактор в ОС Linux;
  • Ubuntu Software Center — центр приложений в ОС Ubuntu (один из дистрибутивов Linux);
  • BitTorrent до 6 версии (позже программу переписали на C++, но сети peer-to-peer все еще работают на Python) — менеджер торрент-закачек;
  • Blender — программа для создания 3D-графики.

Также некоторые программы частично написаны на Python, об этом читайте дальше.

Мобильная разработка на Python менее популярна. Для устройств на Android чаще пишут на Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS — на Swift или Objective-C. На Python обычно программируют серверную часть приложения. Например, клиент Instagram для iOS написан на Objective-C, а сервер — на Python.

Многие компьютерные игры были полностью или частично написаны на Python. Существует заблуждение, что этот язык не подходит для серьезных проектов, но на самом деле он использовался в разработке таких хитов, как:

  • Battlefield 2;
  • World of Tanks;
  • Civilization IV;
  • EVE Online.

Несмотря на то что в Python есть возможность реализации пользовательского интерфейса и работы с графикой, чаще всего язык используют для написания скриптов — например, взаимодействия персонажей, запуска сцен, а также обработки событий.

На Python часто разрабатывают встроенные системы для различных устройств. Например, его используют в Raspberry Pi (компьютер размером с карту памяти) и в «Сбербанке» для управления банкоматами.

Еще проекты со встроенной системой на Python:

  • The Owl Embedded Python System;
  • Python Embedded Tools;
  • Embedded Python.

Язык применяется во встроенных системах станков с ЧПУ, средствах автоматического регулирования (температуры, расхода жидкостей, давления и так далее) и телекоммуникационном оборудовании.

Python можно использовать для написания плагинов и скриптов к уже готовым программам. Например, для реализации игровой логики. Также он может использоваться для создания дополнительных модулей.

Часто на Python пишут скрипты, которые встраивают в программы на других языках, чтобы автоматизировать какие-либо задачи.

Python широко распространен во многих сферах, от системного администрирования до Data Science.

Python часто используется системными администраторами для автоматизации задач. Он простой, мощный и поддерживает специальные пакеты, которые повышают его эффективность. И, самое главное, он по умолчанию установлен на все серверы с ОС Linux.

Благодаря лаконичности Python можно быстро прочесть код и найти слабые места. Форматирование в языке — часть синтаксиса.

В Python есть несколько библиотек, которые можно использовать для проведения исследований и вычислений:

  • SciPy — библиотека с научными инструментами;
  • NumPy — расширение, которое добавляет поддержку матриц и многомерных массивов, а также математические функции для работы с ними;
  • Matplotlib — библиотека для работы с 2D- и 3D-графикой.

Благодаря библиотекам и простоте освоения языка многие ученые выбирают Python — особенно он популярен у математиков и физиков.

Python — один из самых используемых в Data Science языков. На нем пишут алгоритмы программ с машинным обучением и аналитические приложения. С помощью него обслуживают хранилища данных и облачные сервисы.

Источник: https://skillbox.ru/media/code/dlya_chego_nuzhen_python/

Python как основной язык программирования в средней школе

Сорокина Н. А. Python как основной язык программирования в средней школе // Молодой ученый. — 2019. — №5. — С. 15-16. — URL https://moluch.ru/archive/243/56193/ (дата обращения: 19.11.2019).



В статье рассматривается язык Python, его достоинства и недостатки, обосновывается выбор изучения языка Python в средней школе.

Ключевые слова: Python, языки программирование, школа.

В настоящее время программирование становится неотъемлемым инструментом деятельности широкого круга лиц: от специалистов в сфере услуг до ИТ-специалистов.

Самыми популярными языками программирования являются Java, С, C++, Python, C# [1].

Их изучение начинается, как правило, со школы: учащиеся осваивают минимальный уровень владения каким-либо языком и могут применять имеющиеся знания при решении задач.

В силу того, что актуальными являются профессии, связанные с информатикой, робототехникой и программированием, то важным аспектом обучения в школе является актуальность полученных знаний, их соответствие требованиям работодателей, и запросам общества, поэтому одним из ключевых вопросов становится выбор подходящего инструмента обучения. На наш взгляд, таким инструментом может стать язык Python.

Он прост в изучении и многогранен в использовании. В отличии от языков программирования семейства С, Python более понятен школьникам в синтаксисе.

Basic и Pascal, хоть и хорошо подходят для знакомства и оттачивания навыков, но несмотря на свою популярность, их сложно назвать современными. Эти языки вытесняются продуктами более высокой ценности.

Языки Java и Ruby ориентированы на опытных пользователей, которые могут прогнозировать и находить ошибки при написании программного кода, создавать программы, не рассматриваемые в школьном курсе.

Таким образом, промежуточное место, по нашему мнению, занимает Python который целесообразно изучать в школьном курсе информатики. Также, дополнительное и более глубокое изучение языка Python, поможет подготовить учащихся к изучению языков более высокого уровня, если ребенок будет проявлять интерес при его изучении.

Конечно, отношение к Python различно. Существует мнение, что те люди, которые начали изучать языки программирования с Python, не хотят переходить на низкоуровневые языки или не понимают их.

На наш взгляд, если ребенок заинтересован в программировании, то такой проблемы может не возникнуть в силу того, что возможность изучения новых языков способствует расширению уровня знаний и дает возможность посмотреть на программный код с различных сторон, оценить все плюсы и минусы синтаксиса языков и их возможностей, установить общее и различное.

Python достаточно прост в изучении, многогранен и разносторонен в использовании [3]. На Python активно пишут различные приложения, игры, веб-сайты, а в школах реализуются индивидуальные проекты. Отметим также тот факт, что участие школьников в некоторых олимпиадах предполагает наличие знаний данного языка программирования.

В силу того, что время участия ограничено, учащемуся нужно тратить как можно меньше времени на написание программного кода, в чем опять же, выигрывает Python.

Так, к примеру, нахождение минимального элемента в строке в Python можно найти с помощью написания одного слова min, в то время как в Pascal, например, нужно сравнивать элементы друг с другом, вводя дополнительную переменную.

Важно во время изучения языка программирования школьникам говорить о том, что в разных языках при написании программ используются разные конструкции, как в случае с примером выше, но реализуются одни и те же алгоритмы.

Использование таких «сокращенных» конструкций в языке Python экономит время работы учащихся с задачей, и дает возможность решения и написания большего количества программ. Вообще, за все время обучения целесообразно проговаривать, откуда что берется, и почему используется такая запись.

Это один из основных вопросов методики преподавания языка Python. Задача учителя как раз-таки состоит в том, что, прежде чем давать какой-либо метод, необходимо рассказать о нем, и убедиться, что школьники понимают, как он работает.

Вот именно тогда и не возникнет проблема перехода к языкам более низкого уровня! Использование некоторых конструкций типа max, min, sort и т. д. наоборот, облегчает работу школьника, избавляя его от написания возможных ошибок.

В школе можно работать на Python как онлайн на сайте repl.it, так и установив специальную программу. Для работы с Python достаточно иметь любую операционную систему Windows. Также полезной будет работа с сайтом pythontutor.

ru, на котором пошагово можно отследить, что происходит в теле программы. Особенно важно это показывать на первых уроках, чтобы школьникам было понятно, что происходит внутри программы.

На сайте имеется как теоретическая информация, так и предоставляется возможность решения некоторых практических задач для тренировки.

Главным недостатком Python, как признаются сами разработчики, является то, что программы, написанные на нём, работают медленнее, чем созданные на компиллируемых языках (C, C++). Но порой важна именно скорость разработки, а не быстродействие программы.

И как уже было упомянуто выше, писать на Python выходит быстрее, чем на многих других языках [2]. Учащихся необходимо с первых занятий приучать к грамотному написанию программного кода, так как в большой и объемной задаче при обнаружении ошибки может потребоваться много времени для ее исправления.

К недостаткам также можно отнести тот факт, что наличие различных версий языка влечет за собой несовместимость некоторых программ.

В настоящее время программирование становится широко распространенным, а языки программирования — простыми и удобными в использовании. Потребность в людях, хорошо знающих Python будет только расти, поэтому мы считаем, что Python может стать первым языком в области изучения программирования в средней школе.

Литература:

  1. Самые популярные языки программирования// Общие вопросы. Программирование. Языки программирования. — URL: https://noblefox.ru/samye-populyarnye-yazyki-programmirovaniya/?attempt=1 (дата обращения: 27.01.2019)

Источник: https://moluch.ru/archive/243/56193/

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector